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东莞安防监控论说城市交通大脑和“会思考”的信号灯
发布时间:2018-9-1 浏览:775 次

        东莞安防监控公司称人工智能在交通大数据的应用,主要分为三大场景:交通拥堵、智慧出行和交通管控。
       治理交通拥堵,是城市发展的第一难题。目前,我国交通电子眼的数量居全球之首,东莞监控安装公司认为有许多视频数据得不到有效利用,如果不借助人工智能,每天摄像头摄录的数据是看不完的,同时由于信息孤岛效应.许多有价值的视频数据往往被忽略和浪费了。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚在2016年云栖大会上表示,世界上最遥远的距离却是红绿灯和交通监控摄像头之间的距离。“它们都在一根杆子上,却从来没有通过数据被连接过。”
       因此,杭州市政府在2016年云栖大会上公布,将为杭州安装一个人工智能中枢一一杭州城市数据大脑。这个项目由阿里云、富士康、海康威视、大华股份等1 3家企业的顶尖人工智能科学家联合完成。“城市数据大脑”交通应用场景的初期主要目标是通过分析车辆视频数据,来实时调整路口的红绿灯时长。简单来说,城市大脑的工程师们首先需要将视频信息转变为数据,并统一这些数据的格式,从而用数字化的结构重现实际的交通环境。之后,在这个虚拟的“数字城市”里,模拟不同交通状况进行数字建模,通过大量运算得出红绿灯时长的优化方案,最终同步到真实的路口,也就是说,人工智能通过视频结构化分析和应用,计信号机有了一双“慧眼”,自动优化配时方案,提升交通运行效率。


       城市数据大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术,它可以让数据帮助城市来做思考和决策,从而将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。在此后进行的杭州萧山区部分路段的初步试验中,城市大脑通过智能调节红绿灯,车辆通行速度最高提升了11%。
      近年,各地交警充分利用人工智能和大数据,治理交通拥堵,收到显著效果。
       深圳交警在管理思路创新的同时,不断加大科技信息化在交通管理中的创新应用,先后与BAT、华为等企业合作,通过科技手段,不断提升交通管理水平。。2016年,深圳成为“年度治堵典范之城”。
      济南交警支队与互联网公司合作,试点开发计算机控制下具有深度学习能力的交通信号控制模式,也就是专业界所说的“会思考的信号灯”,逐步实现交通信号配时智能化和区域信号多点联动自适应化。目前,济南市区已有交通信号灯控路口1000余处,信号平峰绿波带77条,高峰红波带39条,纳入区域自适应协调控制的道路42条,收到显著的效果。
       交通出行大数据,是交通大数据的重要组成部分。目前,许多科技企业与地方政府展开深度合作,进一步打通数据瓶颈,深入挖掘数据价值。高德与杭州合作“交通大脑”项目,利用大数据迅速发现城市异常拥堵位置,将其反馈给交警部门,加快出警速度。能够将事故造成的异常拥堵时长缩短20%,平均车速提高35%。
       大数据是推动智能交通发展的基础,人、车、行为识别都是获取数据的工具,是感知智能的提升。
       整个交通数据生态的组成因素有人、车、路、场站枢纽四大因素。当前已经可以通过固定式检测设备感知车号牌、车流量、车特征等信息。通过场站枢纽的视频监控、出入口车辆识别、车位检测设备获取车辆进出数据。随着车路协同、辅助驾驶、无人驾驶技术的提升,可通过车载智能终端感知车辆相关移动数据,包括位置、行为等。环亚ag也可以通过互联网技术,以移动终端手机感知山行者信息。未来、随着技术的发展和成熟,以及政策的支持,这四类信息将被全面感知,形成人车路场协同,提高整体交通通行效率。
       高德目前拥有7亿用户,覆盖全国超过331个城市,每月覆盖的移动终端数超过11亿;滴滴每日新增轨迹原始数据超70TB,处理数据4500TB,路径规划请求200亿次以上。
       百度地图基于百度地图海量的车辆轨迹、定位、POI、百度搜索等数据,发布中国城市交通研究报告;高德地图利用交通大数据,发布城市交通拥堵报告。综合分析我国城市交通状况,为公众、行业研究机构以及政府管理部门提供有效的参考。
       交通出行大数据极大地丰富了智能交通的内涵。除此之外,还有未来的无人驾驶,更离不开大数据和人工智能。AI,赋予公共交通和无人驾驶更多可能。

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